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El SEO de 2024 me ha dejado aprendizajes valiosos, ya que durante ese año tuve la oportunidad de formar a más de 500 profesionales de este nicho en Latinoamérica. Sin embargo, un año después estamos ante un escenario diferente donde las practicas han evolucionado.
La razón de ello es que los buscadores como Google han cambiado sus políticas para el posicionamiento, gracias a la interferencia de la IA en la presentación de información con cada búsqueda.
Con el SEO de 2024 pensábamos en Google como una máquina de rankings que seguía una secuencia de méritos que premiaban a ciertos contenidos por cumplir con ciertos criterios. Sin embargo, en la actualidad se comporta como un ecosistema algorítmico en tiempo real.
De esta forma, al realizarse una búsqueda, distintas capas de IA toman decisiones con respecto a:
Esto cambia la manera en que medimos la visibilidad, ya que las AI Overviews, es decir, los bloques de respuestas generativas y los resultados mixtos diluyeron la noción de primera posición.
Otro de los aspectos destacables del SEO de 2024, es que todavía pensábamos que escribir para responder preguntas era suficiente. Pero, en el presente año sabemos que es necesario construir presencia en cada tipo de conversación.
Es decir, es necesario nutrir contenido que entiende su lugar dentro de un diálogo. Esto es debido a que los algoritmos valoran la utilidad, la adaptabilidad y la persistencia semántica, lo que tiene un impacto directo en industrias complejas, tales como:
Esto nos obliga a revisar nuestras estrategias de SEO on-page y de redacción SEO, ya que no alcanza con producir “páginas de respuesta”, ya que debe adaptarse a diferentes etapas del buyer journey.
Actualmente, la intención de búsqueda ya no es suficiente, sino que necesita estar anclado en datos, fuentes y experiencia propia. Este proceso, llamado grounding, los modelos IA lo aplican para garantizar que las respuestas no sean genéricas, sino útiles y verificables.
De hecho, las empresas que trabajan con RAG (retrieval augmented generation) ya entienden esta lógica, pero esto no se trata de posicionar información suelta, sino conocimiento aplicado.
¿Qué significa en la práctica?
Para las marcas B2B, benchmarkear ya no significa “mirar a la competencia”, sino crear estándares propios de valor, y ese es el diferencial que Google premia, no repetir, sino aportar.
En 2025 los modelos IA priorizan la velocidad de carga, la estructura semántica clara, la navegación simple, y la adaptabilidad móvil total. Al mismo tiempo, penalizan de forma silenciosa cualquier estructura que complique la interpretación algorítmica.
Por lo tanto, el SEO técnico deja de ser un “detalle de implementación” para convertirse en pilar estratégico.
Otro aspecto destacable del SEO de 2024 en comparación con el actual, es que el viejo mantra de “ranking universal” murió, ya que las páginas de resultados cambian según el usuario, es decir, según:
Además, varían en tiempo real según experimentos que Google lanza constantemente. Esto implica un cambio profundo en la forma de medir, pues ya no alcanza con reportar posiciones fijas. Necesitamos métricas de visibilidad contextual, más cercanas al CRO y a las métricas de negocio que al SEO clásico.
El cambio más grande del SEO de 2024 con el de 2025 con respecto a los navegadores y los modelos IA, es conceptual. Es decir, no ya no se trata de pensar a Google como un motor de búsqueda lineal, sino como un sistema de interpretación algorítmica.
Esto implica que Google modela al usuario, al contexto y al contenido como partes de una misma ecuación. Con ello, concluimos que el SEO ya no es solo visibilidad, sino lectura estratégica del negocio digital.
Este artículo marca también el inicio de un nuevo proyecto para acompañar esa transición. Para quienes participaron de las formaciones en 2024, se trata de una evolución natural, no de una rectificación. Y, para quienes se suman ahora, es la invitación a pensar el SEO como disciplina crítica para entender cómo la IA ordena la información.
Es un método que combina la generación de contenido por IA con la recuperación de información de fuentes confiables internas.
Esto mejora la relevancia y precisión del contenido generado para SEO.
Son bloques de respuestas generativas que Google muestra directamente en sus resultados.
Utilizan IA para resumir información útil sin necesidad de hacer clic.
Es el proceso que sigue una persona desde que detecta una necesidad hasta que toma una decisión de compra.
En SEO B2B, permite crear contenido alineado a cada etapa del camino.
Es el proceso mediante el cual la IA conecta contenido con datos reales, confiables y específicos.
Ayuda a que el contenido sea percibido como útil y creíble por los algoritmos.
Es la práctica de comparación con referentes del sector.
Hoy, se redefine como una estrategia de diferenciación: crear estándares propios basados en lo que la marca sabe y hace mejor que otros.
